seo数据优化教程(seo网络推广数据分析)
三石哥 2022-10-26 12:58:38 560
SEO的的几个数据分析
SEO的运营是要和各种数据打交道的,比如收录量、权重等。这些数据如果运营的网站少,那么分析起来还算轻松。但是如果团队下面运营多个网站,就需要在数据分析上有所侧重。
1. 收录量
收录率一可以知道网站是否被爬虫爬过,二可以判断页面质量是否过关。很多网站都懒得去做这个指标,事实上没有这个指标,很多工作就无从下手。从数据中找出问题,利用数据指导解决方案,分析数据验证工作成果。
搜索引擎工作原理大体分为三步:抓取、索引、排序。网站要想获取流量,最基本的工作是提升搜索引擎收录量。在此,需要重点分析网站现有页面收录比例;分析日志,了解蜘蛛抓取效率。并设法让这两项指标有所提升。
2. 关键词排名
当网站具有收录的时候,还需要再通过提升关键词的排名来获得搜索流量。关键词可以分为核心关键词、长尾关键词以及介于两者之间的关键词。对待不同的关键词,提升排名的方法也略有区别。长尾关键词通常在标题、描述标签中进行部署,通常会获得不错的排名。而核心关键词却需要更多资源,才能获得好的排名,例如外链、内链资源、优质内容资源等。
3. 点击率
页面排名至首页后,通常会获得更多的展现量,是否能够获得更多的点击,通常取决于标题、摘要部分是否能够吸引用户关注。长期跟踪关键词的展现量、点击量之间的比例关系,并不断优化标题和描述,吸引用户点击。
4. 关键词指数
关键词通常具有其生命周期,或长或短。关键词的搜索量通常随着季节、事件的发生与消除变得或高或低,这也导致整站搜索量会受到季节性、周期性的影响。关注这部分的影响,并将其纳入SEO项目计划中,会让SEO项目流量变化趋势更加可控。
SEO的数据有很多,但最核心的几个数据就是以上这四个。SEO运营团队要将自己的工作都数据化、信息化,SEO是一门搜索引擎排名学科,要将SEO运营当成是科学研究来对待。
因此,需要将各种数据及产生的决策支持都清晰无比的统计出来,才能保证方向正确。
SEO优化:如何分析SEO数据
学习seo一段时间了,一直没有真正地做过seo数据分析,就像一个朋友说的那样,不会seo数据分析,不是一个seo高手,看来我离seo高手还有很大的差距,所以今天要重温seo数据分析这块,看看自己了解多少。
我认为seo数据在SEO中体现并且需要分析一些数据:
1、关键词数据
这个主要体现在网站的目标关键词,长尾关键词和一些热搜关键词等,这些词可以用用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。
2、网站情况以及流量数据
每天记录下网站的收录量,外链数,PV,IP,跳出率,访客数,PR值,百度权重等数据,尤其是跳出率,如果很高的话,要查找原因,是自己的网站打开速度不行,还是服务器有问题,及时的查找出原因,然后解决问题。
3、网站日志
每天看下网站日志,可以很好的了解到蜘蛛爬行情况,分析出网站更新后,蜘蛛是否来爬行,抓取,如果蜘蛛没有来,分析下原因是什么。
4、竞争对手分析
我们在优化好自己网站的同时,也要注意竞争对手的动态,分析竞争对手也是十分必要的,竞争对手分析的数据有:了解对手网站做了哪些词?排名变化?网站跳出率,内容方面是如何优化的,外链建设方面都是在哪些平台上发布文章和关键词等情况。在这个激烈竞争的互联网时代,学会知己知彼很重要,了解竞争对手,也就是很好的一面镜子,无论对手是否强大,都不要无视。
5、UV,PV,访客数
PV:是浏览量,打开一个页面就记一次PV数,所以鉴于此,很多人刷浏览量,因为这个数值挺重要的,如果一个网站的浏览量高,说明网站重量高,用户粘性高,对于网站流量的提升也是一件很好的事情。
UV:独立访客数,有时候需要注意独立访客数,因为IP不能很好的看一个网站的流量,独立访客更好的了解网站的情况。
今天就了解到这里,以后还会继续地学习seo数据分析。
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