作者 | 行走美国的CoCo

人脸识别技术在中国已经普及到生活中的方方面面。无论是城市治理，还是日常消费，或者用于警方抓捕罪犯，人脸识别技术都是非常高效而又便利的。

随着人脸识别技术的越发普及，监控设备数量也越来越多。根据伦敦市场研究机构IHS Markit的数据，中国2016年运行中的监控摄像头有1.76亿个，这个数字到2020年将升至6.26亿。

大体看来，在中国，大家对人脸识别技术的接受程度是较高的。

并未引起太大的争议。然而在大洋彼岸的美国，却掀起了一场对于人脸识别技术的舆论争议，甚至上升到了立法的级别。

2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术发出了禁令，禁止该技术在政府机关和执法机关中使用，从而成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市。加州奥克兰市也在考虑出台与旧金山类似的法律，同时，马萨诸塞州也正考虑在该州中止人脸识别软件，直到这项技术有所提高。

为什么在中国接受程度较高的，在日常生活中也习以为常的人脸识别技术，在美国却频频受阻呢？

原因有三点：（1）人脸识别技术的不完善。（2）其间涉及到的种族歧视 （3）侵犯个人隐私及威胁安全

（1）人脸识别技术的不完善

可能有人会产生疑惑，美国的人脸识别技术一直是世界的前沿。为什么还不完善呢。诚然亚马逊早在 2016 年就推出了人脸识别软件 Rekognition，类似的产品还有谷歌云 Vision API、IBM Watson Visual Recognition 和微软的 Face API。

然而截至目前，没有任何一家公司敢保证能百分百的准确率。不同的光照、姿势、配饰等因素都会对人脸识别产生影响。此外，麻省理工学院的一项研究发现，人脸识别系统难以识别和区分肤色较深的人。

有个值得一提的乌龙事件是：巨头公司亚马逊2016 年推出图像识别 AI 系统 “Rekognition” 曾将 28 名美国国会议员识别成了罪犯，让美国社会一片哗然，也对人脸识别技术充满了质疑。这样的不准确性，如何让人们相信人脸识别技术的权威呢。

（2）其间涉及到的种族歧视

从上面28个国会议员的照片中可以看出来，其中有色人种占比颇重。这也引发了一个很敏感的问题。种族问题。如今非常热门的人脸识别技能，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达 21%-35%，而针对白人女性的错误率只有7%，白人男性的错误率则低于 1%。

这个数字是非常惊人的。在中国由于人口大多是亚裔，感受还不太明显。但在多肤色多种族聚集的美国，这个准确率差异能在日常生活中非常明显的体现出来。

想像一下：如果白人在人脸识别普及的地区不受干扰，而有色人种却经常被误认成罪犯，不断的被警方盘问。那必然会引起尖锐的种族矛盾。

种族歧视作为美国社会中的一个非常敏感的话题，如果对人脸识别技术的相关法律还未能够完善，那么，人脸识别技术必然会处于争议之中。

（3）侵犯个人隐私及威胁安全

在隐私至上的美国，对于人脸识别技术，特别是本人不知情的情况下被识别。是持有一种天然的防备态度的。许多人会有一种“被监控”的感觉。或许有人会说，人脸识别技术对警察抓捕罪犯是一件好事。

但假设美国警方有若干台摄像机，同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库，那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像，一旦进入警察的摄像机的镜头之内，都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。

在一切讲究大数据的时代里。面部识别系统收集的数据库，也引起了很多人的担忧。如果一个人的面部信息被一直保存，那么系统就可以一直追查这个人的行踪。而这是极大的侵犯了人们的隐私权的。

此外，有人也提出，既然银行卡信息，手机号码，个人信息可以被泄露，谁又能保证面部信息不会被泄露呢。倘若有不法分子利用无辜人的面部信息，例如合成图片等等，谁又来承担这些法律责任呢。

一项新技术的面世，或许会迎来鲜花和掌声，但质疑声也是必然存在的。文化不同、种族不同等因素，导致了中美两国对人脸识别技术截然相反的态度。