seo适合什么人学(领英一般什么人在用)2026年01月精选导读
seo适合什么人学(领英一般什么人在用)
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某乎上,有人问:大家是怎么学SEO的?极简回复:SEO,很难自学,至少要有一个高手指点几招,不多的几招。为何只要不多的几招?因为我们是网商,不是专业的SEOer,比如我是在网上销售罗茨风机的,大概只需要10来个SEO知识点,动手技巧大概也就是3招就够了。当下,在绝大多数同行不做SEO的情况下,上手实践1年,就能将自己的关键词送上谷歌、百度首页,难度很小。实在是因为同行不愿意做SEO,把获取相对精准流量的机会,都留给我了。大概情况就是这样的。
seo适合什么人学网友观点2:
GEO是什么呢?逻辑就是AI搜索用户主动找信息,变成了AI直接给答案!传统SEO争的是网页排名,GEO让品牌信息喂给用户。AI4S即AI for Science(人工智能驱动的科学研究),是用AI技术深度嵌入科学研究全流程,以数据+模型驱动替代传统试错驱动,重塑科研范式的新领域,被视为继经验、理论、计算、数据密集型之后的第五科研范式。AI4S不是替代科学家,而是以人机混合智能重构科研流程,成为突破科学边界、加速技术创新的关键引擎。其终极意义是释放科研生产力,推动AI从“学习存量知识”走向“创造增量知识”,是AI发展“下半场”的核心方向 。黄仁勋讲AI for Science与大语言模型具身智能并列为人工智能的三大战略方向。今天CES重新提及。AI驱动新材料、AI驱动医疗、AI驱动科学创新等等……蚂蚁阿福热度还一直在提升Ai应用元年来了!2026#AI智能# #人工智能# #股票#
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靠一个产品撑起了整个业务。3️⃣ 内容驱动的外链建设策略在SEO领域,外链是提升网站权重的关键因素。但传统的链接建设方式,比如发邮件求链接、发客座文章,Andrew认为效率极低。他总结了传统方法的主要问题:耗费大量时间和金钱,成功率很低,获得的链接质量一般,容易形成不自然的链接结构,对排名提升有限。于是他转向了一种内容驱动的被动链接获取策略。核心思路很简单——创建记者和编辑们愿意主动引用的内容,比如数据报告、行业研究、统计汇总。这类内容天然会被各大媒体引用,从而带来源源不断的高质量反向链接,而不需要你去求人。结果就是他的网站从卫报、金融时报、雅虎,甚至顶尖大学和政府网站那里获得了数千条反向链接,全是被动获得的。4️⃣ 程序化SEO的教训Andrew还分享了一个他在SEO上踩过的坑:程序化SEO。他之前开发了一个Python工具,可以批量生成简历案例文章。比如输入工程师、销售经理、会计师这些职位,工具就自动生成对应的简历模板文章。一开始效果确实很好,内容产量大幅提升,流量也跟着涨。但后来他发现,很多内容都是高度重复的。Google也不傻,当它发现你网站上有大量重复内容时,它会降低你整个网站的权重。Andrew说他后来花了很大力气做内容清理,删掉重复的,合并相似的,才慢慢恢复过来。在AI时代尤其如此。很多人以为用AI批量生成内容就能轻松获取流量,殊不知搜索引擎早就能识别这些低质量内容了。Andrew从2014年买下standout-cv.com这个域名开始,花了好几年学习SEO,又花了好几年积累内容和流量,直到业务真正起飞。这个故事也证明了一点,想清楚你到底要服务谁,比做什么都重要。而一旦想清楚了,
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看各种短视频是真没意思,而且一个一个的刷,对大脑伤害非常大我建议,现在一定要看有用,高质量的内容,这种成长,让你内心感觉非常踏实而且我建议看YouTube,并且是老外的内容,他们很多做的质量非常高。而且主要是利用AI学习总结,你学习的效率是足够高的,完全不用担心不懂所以,如果你是做跨境的,我建议,你好好看下面的频道下面我整理了跨境/独立站/创业者的海外搞钱类播客清单。这些都是老外世界里的“真金白银实操派”,不是鸡汤类。---一、跨境电商 / DTC 品牌增长(强烈推荐)1. My First Million(Sam Parr & Shaan Puri)风格:点子密集、商业拆解、赚钱机会分析你能学到:趋势判断、如何从 0–1 做项目、线上赚钱框架适合:找思路、找行业、找暴利模式2. Shopify Masters风格:官方访谈上线品牌你能学到:DTC 案例、付费广告打法、选品逻辑适合:Shopify/独立站玩家3. The Ecommerce Fuel Podcast风格:实操、数据性强你能学到:供应链、运营、增长黑客、利润率优化适合:年销 $100W–$5000W 的卖家(信息极硬)4. The Side Hustle Show风格:轻创业、搞钱点子你能学到:副业赚钱、数字产品、自由职业适合:扩张第二收入、构建轻业务---二、流量、广告、增长(跨境人必听)5. Niche Pursuits Podcast(Affiliate & SEO)风格:专注 SEO、联盟营销、利基站你能学到:Google SEO 如何赚钱、Affiliate、内容变现适合:做内容站、建站、联盟营销的人6. Marketing Against The Grain(HubSpot)风格:增长黑客 + SaaS 策略你能学到:如何低成本增长、内容模型、AI+营销适合:增长负责人、品牌操盘手7. Perpetual Traffic风格:全网最硬核付费广告播客你能学到:FB 广告、Google Ads、漏斗、着陆页优化适合:广告操盘手、电商 GMV
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赶在AI大跃进时代读社科类博士是很容易感受到文凭的水份与剩余价值的。跳过我的体验与论证细节(与李飞飞最近谈AI发展与K12教育的内容高度吻合,感兴趣的可以找来看),反正和家里两个孩子已经关照过了,希望他们以后最多读到本科毕业就行了,如果有能力在上本科前执行力在线做出一个像样的(不一定要已经开始挣钱)项目来,我甚至能接受他们不上大学先创业。非要读硕博的话,必须符合以下两个条件(缺一不可):对某个领域有深度热爱+已经在现实世界中对这个领域有所经验。以上观点并非鼓吹教育无用论,恰恰相反,我觉得“教育”的重要性在AI时代反而是更高的,甚至是那些被普遍唱衰的人文社科美学教育,这些部分在K12阶段如何顺应时代潮流,为下一代打下坚实心智基础,相信会是接下来三五年教育界探索的热点领域。而选择教育路径相比过往越发会是一个加剧不平等与分层的过程,还抱持着过往三五十年人才培养惯性路径的思维(比如名校博士=好工作)是在把下一代往火坑里推。
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的真正革命意义,在于它让算法不再是少数人的特权,它让**“说人话”**成为了最高级的编程语言 。这直接催生了 2025 年最大的商业物种——智能体(Agent)。请忘掉 ChatGPT 的聊天框。真正的 Agent 是一个不知疲倦、无需睡眠、拥有深度思考能力的超级员工 。以前,你需要一个由调研员、统计师、策略总监组成的 5 人营销团队;今天,一个营销 Agent 可以在几秒钟内遍历几百个网页,完成数据清洗、洞察挖掘并输出策略 。这不仅仅是降本增效,这是组织形态的瓦解。正如 Maggie 所观察到的,工作流(Workflow)的重构将导致大量中间层岗位的消失 。但这并不意味着人的淘汰,而是**“人机共生”**时代的开始。未来,你的价值不取决于你会干什么,而取决于你如何定义问题,并指挥 Agent 军团去解决它。03. 隐秘的战线:当 AI 开始“种地”在所有关于 AI 的讨论中,最被低估、却最具战略意义的领域,是农业。这听起来不性感,但这很“中国”。过去十几年,中国在种业上默默突破了西方的封锁,解决了主粮安全问题 。而现在,AI 正在接管这片土地。在西北和东北的广袤大地上,无人农场正在悄然运行。从番茄大棚里的光谱分析、自动灌溉,到农机的自动耕种,AI 已经将农业变成了一个精密的工业过程 。你餐桌上的每一颗西红柿,背后可能都是算法在控制着光照与二氧化碳浓度。这是一个极具《连线》风格的赛博朋克场景:在大洋彼岸,马斯克在用 AI 规划火星殖民;在黄土高原,中国的算法正在计算每一粒种子的埋藏深度 。这才是真正的“科技平权”——不仅让精英用上 GPT,更让土地长出更多的粮食。04. 认知主权:GEO 时代的品牌生死局互联网时代,我们争夺流量(SEO);AI 时代,
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昆仑万维、 万兴科技等厂商在该领域都有所布局。———AI+电商购物———AI电商购物是利用人工智能技术优化购物流程、提升用户体验和商家运营效率的智能化购物方式。其核心在于通过AI算法实现个性化推荐、智能客服、无人零售等功能,并深度融入电商、零售等场景。AI算法(如协同过滤、深度学习)构建用户画像,预测用户偏好,实现“千人千面”的商品推荐。阿里巴巴:将AI技术深度融入淘宝、天猫等平台。2025年双11期间,其AI系统重构20亿商品库,实现搜索相关性提升20%、推荐点击量增长10%、商家广告ROI上升12%。值得买:AI驱动的消费决策平台。推出AI购物管家“张大妈”APP,阿里巴巴是公司重要的合作伙伴,公司通过“什么值得买”为阿里巴巴提供信息推广服务,"海纳”MCPServer已入驻阿里百炼。此外,与荣耀、Kimi、元宝等品牌合作,将消费相关能力嵌入智能体(如荣耀YOYO)。翠微股份:AI赋能的智慧零售标杆,推动零售业AI购物和服务的全场景体验,完成20个AI场景搭建。联手阿里云开发了“AI智能进件审核”产品,促进AI技术与智能支付的交融。焦点科技和小商品城等厂商聚焦AI+跨境电商,通过语言客服、自动化系统、营销方案优化等工具实现降本增效。天虹股份和孩子王等传统零售企业通过AI打通数字化堵点。随着GEO兴起,营销模式变革影响品牌投放策略,优先布局GEO的电商代运营商有望受益。电商代运营商在由SEO向GEO营销模式切换中,有望率先把握变化,并依托对平台及内容营销的理解,积极承接品牌营销需求。在GEO发展初期,代运营商有望承接部分品牌营销预算,——帮助品牌进行AI时代的精准投放。易点天下、凯淳股份、值得买、光云科技等在该领域都有深度布局。
seo适合什么人学网友观点8:
GEO的概念火得不行,把蓝色光标这种公司的股价都带飞了,只能说⋯⋯还是尊重祝福吧,市场永远是对的。SEO是针对搜索引擎(Search)的优化,GEO就是对生成式AI(Generative)的优化,更简单的来说,就是投毒污染,让大模型在面对特定提问时能够吐出自己想要的结果。行业里已经有很多测试了,比如凭空编造一个奶茶品牌,然后在各个平台发一些十大好喝奶茶之类的文章,很快就会被大模型收录,并出现在对应的提问反馈里。SEO至少还得有一个网站,GEO就相当于无实物表演,完全是在利用大模型在联网时优先总结搜索结果的原理,AI在确保自己不产生幻觉方面做了很多努力,但在识别人类幻觉(胡说八道)方面依然无能为力。哎人类怎么这么坏呢。不过,相比搜索关键词的标准化——可以通过点击成本的客单价来做价值量化——诱导大模型更偏向于非标准化的工作,实际效果并不显著,目前只能忽悠一些焦虑症发作的老板。也正是因为操纵效果没那么好,所以模型开发商普遍还没有对GEO有所防范,一旦GEO的规模真的起来了,足以影响模型的准确率,就又会开启一场新的猫鼠游戏。而且在对AI这种新技术的理解上,其实还不只有「懂」和「不懂」两种状态,中间的鸿沟之深,甚至容纳了大量的「乱懂」实例。比如我在短视频上看到有AI种草这么一个玩法,就是开很多脚本,不断的和大模型对话,跟他说类似「阑夕有18cm」这种话,然后AI就会信以为真,并把这条信息真的写到数据库里。这些AI种草师还很认真的在教程里写,这个方法就叫「蒸馏」⋯⋯想来也很讽刺,各家大厂加起来砸进去上万亿美金,就是想让AI值得信赖,但在真正变现的最前沿,
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学习下~
seo适合什么人学网友观点10:
AI给出的搜索结果,可信吗?(来源:新华社)出门旅游住哪家酒店,咖啡机买哪个品牌,电动牙刷哪款好用……随着生成式人工智能搜索工具的日趋成熟,人们在做决定前已从过去的“搜索一下”,逐渐转变为“问问AI”。AI给我们带来了很多方便。但AI给出的搜索结果就一定“客观”吗?经调查发现,一些广告代理机构早已盯上生成式人工智能搜索这块“肥肉”,通过各种方式将广告信息植入其中。有的AI搜索结果暗藏广告“我想买个咖啡机,眼睛都挑花了,想让AI给我选一个,结果买来发现‘踩雷’了。”广州市民张女士说,她根据AI“推荐”购买了一款带自动拉花功能的咖啡机,价格不菲,但性能一般。你以为AI输出的是大模型给出的客观结果(自然学习结果),实际上可能是从互联网上“抓”下来的一条广告。这样的广告投送方式正在兴起,并成为一个新行业——生成式引擎优化(GEO)。生成式引擎优化实际上是搜索引擎优化(SEO)的“升级版”。“过去大家都用网站搜索,谁给的钱多,谁的广告信息就能出现在搜索结果的前几位。”一位业内人士透露,现在用人工智能搜索,同样存在这样的问题——只要有广告主愿意付费,其广告信息就能出现在搜索结果中,并且还没有“广告”标签。一家生成式引擎优化服务机构的营销人员提供的多个植入“成功案例”显示,一些从事新媒体、典当等行业的品牌“成功”混入人工智能的“搜索结果”。“我们可以给你代运营,‘上搜索结果’速度快一点,效果也会好一些;也可以提供教学,你们自己去操作,但是‘上搜索结果’会慢一点。”这名营销人员介绍,如果选择代运营,一年收费从2980元至16980元不等,“价格越高,算力越强,
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