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seo的一天工作总结(2022总结报告怎么写)2025年11月精选新闻

seo的一天工作总结(2022总结报告怎么写)

发几个上周没空发的工作总结，一。跟人交流AI发展趋势，他对目前AI创作方面的发展前景有些困惑：虽然AI已经创作了很多内容，但是似乎还没有完全脱离人类创作者并且产生了强烈反响的内容。我的观点是，AI的未来应该不会是创作，至少第一步不是。因为现在有创作能力的人群已经属于极小部分有天赋的人群了，要AI代替这部分人无疑是地狱难度的任务。未来一段时间内，AI必然只能是创作者的工具，而不会代替创作者。但是我对AI的发展，尤其是算力增长和算法优化方面仍然比较乐观，我个人认为AI下一个阶段的任务是占领所有人消费侧的入口，未来应该会有一个吞噬掉所有互联网应用入口的消费侧AI设备出现，所有人看到的内容都会由AI生成。这里的生成不是说现在的无中生有，而是通过AI token级别推荐的原理，做到极致的个性化推荐，你看到的每个字，每个音节，每个像素都是AI检索和处理后，你自己真正想看的，这对于所有应用都会是降维打击（就好像现在搜索引擎正在发生的事情一样）。未来顶级互联网公司会掌握算力，算法和入口，中型互联网公司的壁垒还剩下数据和渠道，初创互联网公司的创意可能不再是解决人的问题，而是解决AI的问题，甚至有种回到SEO的即视感……

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聊聊我对运营小红书的理解，就三点。（先看我自己的数据，54 条笔记拿了 3.4 万赞与收藏，过万阅读的笔记有 10 条）第一点是设计，笔记是要设计的。这条笔记针对怎样的目标读者，有怎样的内容看点，要有一条清晰的主线。内容看点一是聚焦而不分散；二是提前考虑到 SEO 来选题，和看点相关联的关键词，在小红书站内被搜索的热度越高，分发概率就越高；三是还得避开竞争激烈的看点（写这个点的人越多，被算法推荐的概率越低），尽量找内容洼地。由于小红书的算法强大，洼地集腋成裘的数据，可能比内容同质化的热点竞争更好。总之要有 “内容差异化竞争” 这个意识。第二点是效率，从标题到图片，从图片到文字，都要快速传递内容看点。标题和封面 2 秒钟抓不住人，点进来以后 5 秒钟抓不住重点，你正在铺垫和抒情，读者已经退出页面跑路了。第三点是耐心，算法推荐存在一定的随机分布，即便以上三点都做得很好，收益也是没有确定性的。降低收益预期，把注意力放在自己的表达欲和有质量的互动上，而不是死死盯着曝光数据，多打几发，等待不期而遇的命中。从这三点来看，微博博主转战小红书，做得好的人并不多，因为平台差异真的太大了。微博 KOL 的话题更发散，习惯把粉丝作为目标读者，但小红书的读者绝大部分是陌生人。微博 KOL 发微博更注重自我表达与发动情绪，小红书发笔记更注重 “快速传递内容看点”。并且微博的热门话题与小红书重合度不高，我看到的转战小红书的失败案例是，搬运自己的得意微博去小红书，但没有 “设计”，内容节奏也很拖沓，发现数据不好之后大受打击，立刻撤回微博舒适区。相比起来，他们在微博更像是社团领袖，

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“AI 已经取代搜索引擎，成为新的流量入口。人与机器的交互方式，也早已不同于当年的静态页面——它更及时、更个性化，也更复杂、更紧密。”

我决定不再给我的域名续费了。前段时间回高中母校，路过图书馆时，我突然想起，当年正是在那儿借了几本讲 FrontPage 和 Dreamweaver 的书，我从那时候开始自学网页编程。后来上了大学，我真的搭建起了一个独立的营养网站。就是整个网站是一级域名——www.guzhongyi.com。那几年，我一边写代码，一边学习做站长的各种技巧，比如怎么更新内容、推广网站、做 SEO 优化，让搜索引擎更容易找到我。我很兴奋，不只是因为收到了谷歌寄来的广告费…… 更是因为我通过自己的知识和技术，真正地与更多人产生了连接，也在这个世界上留下了可以被看见的痕迹。后来我持续更新，写了几十篇营养科普文章。因为网站上留了邮箱，陆续有媒体来约稿、采访。到 2011 年，我已经在杂志上开了专栏。回想起来，那是我成长中极为重要的阶段。没有那几年的积累，我也不会形成如今的创作习惯和值得被看见的能力。如今“被看见”的逻辑已经彻底变了。现在几乎没人再看个人网站，大家都进了各种内容平台，而平台之间又筑起了高墙，成了一个个孤岛。我们这些创作者，也被算法重新塑造——有标签、被要求垂直化、功能化。比如现在我们在写十月份的月度总结，每当我把这个总结发在社交媒体账号上，事实上就会掉粉、限流…… 因为在大众看来，这些没有爆点的内容“没价值”。于是创作变成了一个极端选择——要么爆款，要么沉默。我的 www.guzhongyi.com 还曾经获得过中国科协的奖，但后来网站就不再更新了，因为部分内容以今天的眼光看，确实不够准确，于是我干脆让网站下线。不过我依然每年都给域名续费，像是在接续一段早已结束的关系。而今天，我终于决定放下。AI 已经取代搜索引擎，

构建 “意图式” 交互模式，用户只要用自然语言表达需求，如 “预订周末去成都的酒店”，浏览器就能理解意图，并自主跨网页完成任务，让网页从静态的 “可看” 文档，转化为 “能对话、理解、协作” 的智能体。第二个方面优化信息获取与处理：AI 浏览器可将传统 “搜索 - 点击 - 筛选 - 阅读” 的冗长信息获取流程，简化为 “提问 - 获取答案” 的一步式操作。此外，AI 浏览器还能深度 “阅读” 网络内容，一键总结长篇文章、学术论文的核心观点，自动生成视频内容摘要和时间戳索引，还能将复杂网页内容梳理成思维导图。第三个方面推动自动化任务执行：AI 浏览器的 “代理模式” 是其关键突破，它可模拟人类操作，执行跨网页的复杂任务。如 OpenAI 的 ChatGPT Atlas 的 Agent 能自动访问购物网站，将食材添加至购物车并下单，未来用户有可能通过浏览器让 AI 管理从邮件到财务等整个数字生活，无需依赖多个 APP。第四个方面重构互联网生态与竞争格局浏览器是用户行为数据的重要来源，AI 浏览器可实时捕获用户意图与偏好，形成数据闭环，推动 AI 从 “通用模型” 向 “个人数字分身” 进化。同时，这也引发巨头之间的新一轮竞争，像 Google 需加速 Chrome 的 AI 化来守护市场，而 OpenAI 等则以 Atlas 等产品为突破口，尝试重塑互联网入口，未来谁掌握 AI 浏览器，谁就更有机会把控 AI 生态的发展方向。第五个方面变革网络逻辑：传统互联网依赖于用户的搜索关键词和信息流广告等模式，而 AI 浏览器出现后，内容是否被推荐将更多取决于 AI 的判断，工人员人员需要更关注内容结构、语义清晰度、答案引用价值等因素，从而推动营销逻辑从 SEO（搜索引擎优化）向 AEO（答案引擎优化）转变。

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