Python爬虫——下载文件以及tqdm进度条的使用

本篇内容知识点：
1.使用tqdm库对可迭代对象进行进度可视化操作
2.使用requests进行简单爬取并下载文件

可迭代对象什么意思：
以Python为例，可迭代对象的意思是指存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过iter( )方法或getitem( )方法访问。并不是指某种具体的数据类型。常见的可迭代对象包括：集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等…

安装：
pip install tqdm
pip install requests

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库安装问题在此不过多解释，出现问题自行查找其他资料

最常见的一套“下载模板”

import requests
url='某某文件路径'
response=requests.get(url) # 向地址发送一个get请求以获取响应对象
with open('文件名.后缀名','wb') as f:
	f.write(date)
# wb：以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，
#	  即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
#更多文件打开的模式：https://www.runoob.com/python/python-files-io.html
     

tqdm库比较简单易懂的使用方法

使用tqdm必须知道的几个常见参数：
iterable：可迭代的对象 默认None
total：进度条总长度大小（int or float）默认None
desc：进度条的前缀内容（str）默认None
unit：进度条的单位（str）默认 it ，实际表带为 it/s

一、迭代对象的处理

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(iterable=range(100),desc='我是前缀',unit='我是单位'):
    time.sleep(0.1) #延时0.1秒 
    pass

效果如下

二、需要自定义进度条的增长间隔

from tqdm import tqdm
import time
lt=["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m","n","o","p","q","r","s","t","u","v","w","x","y"]
with tqdm(iterable=lt,desc='遍历字母',unit='个',total=len(lt)) as pgbr:
    for index,l in enumerate(lt):
        if index%5==0:
            time.sleep(1) # 延时1秒
            pgbr.update(5) # 进度条一次增长5个单位
        print(l)

效果如下

下载文件结合tqdm用法

from tqdm import tqdm
import requests
url='https://dldir1.qq.com/qqtv/TencentVideo11.14.4043.0.exe'
response=requests.get(url,stream=True) # 设stream流传输方式为真
print(response.headers) # 打印查看基本头信息
data_size=int(response.headers['Content-Length'])/1024/1024 # 字节/1024/1024=MB
with open('测试.exe','wb') as f:
    for data in tqdm(iterable=response.iter_content(1024*1024),total=data_size,desc='正在下载',unit='MB'):
        f.write(data)

效果如下

要点解释：
1.response.get(stream=True) 这一点必须为True,其详细解释请查iter_content函数的说明，或者找其他资料理解
2.iter_content(chunk_size) chunk_size参数的理解见下图
3.TqdmWarning: clamping frac to range [0, 1]full_bar = Bar(frac, … 这个警告我也未找到原因，网络上也未找到相同的问题，有大佬知道的也请告知一声 。（个人猜测与iter_content(chunk_size)的size有关）

理解chunk_size

因此我将iter_content(chunk_size)->chunk_size理解为一个列表的容量，
而iterable=response.iter_content(1024*1024)理解为分割字符串的函数，
将response.content分割为每个元素的长度是1024*1024大小的列表，在对每个部分进行下载。
这只是助于理解chunk_size的一个方法
而response.iter_content 是流传输(简单说就是边下载边写入磁盘),如果将chunk_size设置的很小，意味着每次
下载和存在很小的一部分，下载的速度也会很慢,如果设置的很大，则进度条的进度会错乱，因此我们在确定chunk_size
大小的时候应该对应文件大小，data_size除以多少，chunk_size就乘以多少，才能使进度条对应。

本篇内容仅供学习参考交流，有错误的地方请大家指正

原文链接:https://blog.csdn.net/xyl192960/article/details/113695405