教学科研
工业检测
医疗影像
农林食品
更多信息：
联系我们：
4000-400-860
售后支持：
support@xamv.com
<
>
基于视觉技术的苹果分级系统
随着农业科技的发展和人民生活水平的提高，国内外水果品种越来越多，人们对水果的品质也有了更高的要求。为了提高水果的加工质量和出品等级，需要对水果进行严格的质量分级和大小分级。
EM系列千兆网工业数字相机在太阳能电池板检测...
MV-EM系列千兆网相机工业数字相机在太阳能电池检测方面有着得天独厚的优势，维视图像已经和多家公司在太阳能检测方面建立了深度的合作关系，同时，越来越多的工业检测公司也开始使用MV-EM系列相机取代其他USB工业数字相机来做印刷完整检测或表面检测。
日用品包装检测-视觉检测
维视智造机器视觉检测系统以产品封箱前,产品在纸箱中的状态为研究对象,实现了机器视觉在产品短装检测上的应用,替代了传统的目检方式,解放了操作工人的双眼,提高了生产效率。
基于深度学习技术的智能机器人
随着中国经济发展的战略转型及中国制造2025、工业4.0概念的提出，制造业迎来了新的发展浪潮。在这个背景下，越来越多的传统企业感受到重重压力，开启了转型与变革之路。基于此，市场对智能制造的核心——工业机器人的智能化程度要求也越来越高，采用深度学习技术为工业机器人赋能是目前各大厂商的统一认知。本文结合实际案例，简要说明一下智能机器人的实现流程。-
软包装机器人视觉系统定位引导装箱实例_机器视觉
维视智造通过装箱码垛系统来解决此类问题,该系统主要采用移动机器人模块系统,通用吸盘以及智能换产程序等技术理念进行设计。核心组件包括：移动式机器人、传送和运输机构、机器人定位系统、夹具等,其中机器人工作最大速率可达到每分钟15次。 -
机器视觉在颜色识别中的应用
机器视觉技术应用方向很多，包括尺寸测量、缺陷检测、颜色识别等，其中颜色识别主要用于不同颜色产品的分选、识别、检测等问题。常见的工业应用包括生产流水线混装瓶盖颜色识别、电缆内线识别、电子元器件色差识别等。 -
机器视觉表面缺陷检测技术
表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点等等。
| 首页 上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页 尾页 |
